FAIRWinDS - Findable, Accessible, Interpretable and Reusable Wind energy data in Data Spaces

 

Windenergie wird eine der wichtigen Säulen unseres zukünftigen Energiesystems sein. Um mögliche Potenziale im Betrieb von Windenergieanlagen sicht- und nutzbar zu machen, wäre die gemeinsame Nutzung und Auswertung von Betriebsdaten ein wichtiges Instrument. Derzeit scheitert ein unternehmensübergreifender Lernprozess an der mangelnder Datenstandardisierung sowie der Befürchtung der Unternehmen, die Kontrolle über die eigenen Daten zu verlieren.

Ziel des Forschungsprojekts FAIRWinDS ist, den souveränen Datenaustausch zwischen Unternehmen und Forschenden unter Einsatz eines so genannten Datentreuhandmodells zu ermöglichen. Umgesetzt wird das Treuhandmodell auf Basis der dezentralen Dateninfrastruktur der International Data Spaces (IDS). In diesem verteilten Datenraum (engl. Data Space) fungiert der Datentreuhänder als „Datenbrücke“ zwischen dem Bereitsteller von Rohdaten und den Akteuren, für die der Datenbereitsteller beabsichtigt, Daten zur Verfügung zu stellen.

Fördergeber: BMBF

Projektleitung: Fraunhofer IWES

Ansprechperson aus dem CINES: Manuel Wickert, Volker Berghout

Beteiligte Fraunhofer-Institute: Fraunhofer IWES, Fraunhofer IEE, Fraunhofer IAIS, Fraunhofer IMW, Fraunhofer ISST

Beteiligte externe Partner: Deutsche WindGuard Systems GmbH, DrehPunkt GmbH, DTU Wind Energy (Technical University of Denmark), etc.

Laufzeit: 01.2022 – 12.2023